t检验计算公式

t检验主要用于样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正态分布 ,用来比较两个平均数的差异是否显著。
一、t检验的应用条件
1、随机样本;
2、来自正态分布总体(小样本时);
3、两独立样本比较时,要求两总体方差相等(方差齐性),单样本不需要方差齐性。
二、t检验的分类
1、单样本t检验
检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。当总体分布是正态分布,
如总体标准差未知且样本容量小于30,那么样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t分布。

其中

自由度υ=n-1

2、配对样本t检验
适用于配对设计或自身对照设计的计量资料的比较。主要有以下情形①两同质受试对象配成对子
分别接受两种不同的处理;②同一受试对象分别接受两种不同处理;③同一受试对象接受一种处理前后。
检验的假设:
H0:μd=0 ,即差值的总体均数为0

其中

自由度υ=n-1

3、两独立样本的t检验
①总体方差相等的t检验

自由度υ=n1+n2-2

②总体方差不等的近似t检验
有Cochran&Cox近似t检验、Satterthwaite近似t检验和Welch近似t检验。
以Satterthwaite近似t检验为例

自由度

使用软件计算t检验

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