配对设计R*R的列联表资料（R>2）使用Bowker检验，当R=2时，等同于McNemar检验。 对于配对设计两分类资料，经典的方法是使用四格表的配对检验，也称McNemar检验。而对于配对设计多分类资料，可以使用Bowkor检验。该检验由A.H.Bowkor在1948年提出。Bowker检验也称平方表检验或对称检验，是McNemar检验的一般化及扩展。
一、Bowkor检验计算公式
自由度df=k(k-1)/2，如果有对称的两个单元格之和为0，则在公式中排除，自由度也相应的要减少。
二、医学应用实例
为了比较试剂A与试剂B在糖尿病检测中的有效性，我们招募了100名患者，并对他们使用试剂A和试剂B进行了糖尿病检测。这些检测结果被分为三类：阴性（未患病）、阳性（轻度患病）和重度阳性（重度患病）。以下是收集到的3×3数据表：
| 试剂B 阴性 | 试剂B 阳性 | 试剂B 重度阳性 | |
|---|---|---|---|
| 试剂A 阴性 | 40 | 5 | 0 |
| 试剂A 阳性 | 10 | 30 | 5 |
| 试剂A 重度阳性 | 0 | 5 | 5 |
这个表格中的数据反映了试剂A和试剂B在不同患者群体中的表现。行表示试剂A的结果，列表示试剂B的结果。代入公式计算出卡方值等于1.67，因为有对称两个单元格之和等于0，所以自由度=(3*(3-1)/2)-1=2，查卡方界值表得P>0.05，表明两种试剂没有显著性差异。
三、使用软件计算配对列联表资料卡方检验
使用spss可以计算配对列联表资料卡方检验，但操作较为复杂，建议使用医学统计助手进行计算。
