t检验计算公式

t检验主要用于样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正态分布 ,用来比较两个平均数的差异是否显著。
一、t检验的应用条件
1、随机样本;
2、来自正态分布总体(小样本时);
3、两独立样本比较时,要求两总体方差相等(方差齐性),单样本不需要方差齐性。
二、t检验的分类
1、单样本t检验
检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。当总体分布是正态分布,
如总体标准差未知且样本容量小于30,那么样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t分布。

其中

自由度υ=n-1

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F检验计算公式

F检验又叫联合假设检验、方差比率检验、方差齐性检验。F检验对于数据的正态性非常敏感,因此在检验方差齐性的时候,Levene检验, Bartlett检验或者Brown–Forsythe检验的稳健性都要优于F检验。 F检验还可以用于三组或者多组之间的均值比较,但是如果被检验的数据无法满足均是正态分布的条件时,该数据的稳健型会大打折扣,特别是当显著性水平比较低时。但是,如果数据符合正态分布,而且α值至少为0.05,该检验的稳健型还是相当可靠的。

其中

然后计算的F值与查表得到的F表值比较,F值越大,p值越小,如果
F < F表 表明两组数据没有显著差异;
F ≥ F表 表明两组数据存在显著差异。

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医学统计助手安装说明

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卡方检验计算器安装说明

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医学统计助手使用手册

医学统计助手.功能简介

 

一、 简介

医学统计助手支持多平台版本,当前版本为Windows版,可定制开发Linux版和苹果电脑macOS版。除安装和卸载有所不同外,其他使用方法基本相同。

天兰医学统计软件简称医学统计助手,是专为医学统计而设计的,包括基本统计、卡方检验、t检验、z检验、秩和检验、游程检验、方差齐性检验、方差分析、回归分析、相关分析、生存分析、聚类分析、离散分布、样本量估算、随机数和统计图等功能。统计分析在各行各业应用非常广泛,使用某些大型统计软件虽然功能强大,但操作复杂,使用手工计算非常烦琐且易出错。所以使用一款小巧简单的计算软件非常必要。

Windows版支持windows XP及以上操作系统,

Linux版支持大部分桌面发行版,包括多种国产操作系统,

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